Digital Pathology & AI Congress: Asia

When

2020年3月19-20日

Where

韩国,首尔
Grand Ambassador

Digital Pathology & AI Congress: Asia
-第6届数位病理学和AI学会:亚洲大会-
日期:2020年3月19-20日
地点:韩国,首尔,Grand Ambassador
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Chinese
Japanese
Korean
English

Digital Pathology & AI Congress: Asia

导入数位病理学提升影像分析工作流程效率与推动标准化

共同举办: Korean Society of Pathologists

越来越明确的是,人工智慧(AI)将大幅型塑未来病理诊断发展,在此背景下举办的2020年度学会将讨论透过AI和运算的病理诊断实务、技术相关议题。除了讨论临床影像分析和实验室资讯系统(LIS)整合之外,并安排了诊断法和临床现场案例研讨等内容。

前届与会者回响
「从AI领域经验丰富的专家身上吸收了很多知识。」
「是一个能够聆听优秀演讲、拓展人脉的环境。」
「是结识全球领先专家和供应商代表的绝佳机会。」
「能够聆听知名专家演讲,展示会也非常棒。」

请勿错过这个能够聆听数位病理学导入和整合相关演讲与案例研讨、找寻合作对象或有助改善工作流程的工具、掌握影像分析自动化最新趋势的宝贵机会。

2020年主要演讲者

议程

第1天
Digital image analysis of novel prognostic factors in breast cancer; sowing the seeds for clinical implementation
Ioannis Roxanis, Research Consultant, Institute of Cancer Research, UK

Martin Stumpe, Senior Vice President, Tempus, US

Making Machine Learning Work for You: Leveraging Artificial Intelligence in Your Daily Work
Eric Wirch, Chief Technical Officer & Managing Director, Corista, US

Poster sessions, Refreshments and Networking

Track 1: Computational Pathology & Artificial Intelligence Track 2: Clinical Implementation
Icytomine: A User-Friendly Tool for Integrating Work Flows on Whole Slide Images
Jean-Christophe Olivo-Marin, Head of Team – BioImage Analysis, Institut of Pasteur, France
Recommendations for Pathologic Practice Using Digital Pathology
Yosep Chong, Clinical Assistant Professor, Catholic University of Korea, South Korea
Tasks and Hurdles of AI-Assisted Oncopathology in China
Pifu Luo, Director of Pathology & Chief Pathologist, PI of AI+Pathology Projects, KingMed Diagnostics, China
Application of Deep Learning into Routine Diagnostic Workflow: Barriers and Benefits
Junya Fukuoka, Professor, Nagasaki University, Japan
Sponsor presentation Sponsor presentation
Lunch
Mitotic Detection in Breast Cancer H&E Samples or the Multiplex Solution in Prostate, Endometrial and Sarcoma
Yu Weimiao, Head, Computational BioImage Analysis (CBA) Unit, Institute of Molecular and Cell Biology, Agency of Science, Technology and Research, Singapore
Characterising follicles in lymph nodes with deep learning: Can we identify a digital signature?
Jeremy Parry, Consultant Pathologist, PathWest Laboratory Medicine, Australia / Honorary Research Fellow, Murdoch University, Australia
Automated Classification of Lung Cancer Cytologies: Comparison of Fine-Tuning Deep Convolutional Neural Networks
Tetsuya Tsukamoto, Professor, Fujita Health University School of Medicine, Japan
Digital Pathology from IT perspective
Choi Jong Soo, Project Manager, Health Information Center, Samsung Medical Center, South Korea
Sponsor presentation Sponsor presentation
Poster sessions, Refreshments and Networking
Sylvia Asa, Head of Pathologist, University Health Network, Canada Deep Learning for Human Trainees in Pathology: Roles for AI and Digital Pathology
Lewis A. Hassell, Director of Anatomic Pathology, University of Oklahoma Health Sciences Center
第2天
Digital Pathology and AI for Precision Medicine, and Their Potentials in Academic as Well as Private Settings
Dongfeng Tan, Professor, MD Anderson Cancer Center, USA
Panel Discussion: Establishing ROI on Digital Pathology Investment
Moderator: Alexi Baidoshvili, Director of Computational Pathology, Labpon, Netherlands
Sponsor presentation
Poster sessions, Refreshments and Networking
Digital Technology and Machine Learning in Pathology
Jianyu Rao, Diagnostic Technology Innovation, Director of Pathology, Director of International Telepathology, UCLA, David Geffen School of Medicine, USA
The Wisdom of Diagnostic Consensus: Image Search in Large Archives of Histopathology Images
Hamid Tizhoosh, Professor, Kimia Lab, University of Waterloo, Canada
Sponsor Presentation
Lunch
Real Life Efficiency Gains using Digital and Computational Pathology: In Pathologist's Point of View
Alexi Baidoshvili, Director & Professor of Computational Pathology, Labpon, Netherlands
Dae Cheol Kim, Associate Professor, Dong-A University, South Korea
Brave New World
Katrien Grunberg, Professor of Pathology, Radboudumc, Netherlands
Dr Lin Yang, CEO DEEP Informatics, China (Reserved)
Close

* 活动内容有可能不事先告知作更动及调整。

本学会重点

本学会节目目的在创造一个友好环境,协助演讲嘉宾、赞助商、与会者建立富有成效的关系。

  • 了解影像处理技术和数位影像分析技术的最新进展目前如何推动病理检查。
  • 了解如何应用深度学习技术在常规诊断工作流程中。
  • 了解数位影像分析相关技术最新案例。
  • 向应用数位病理学技术进行研究的组织学习经验教训。
  • 尽早著手迈向实验室完全数位化的行动。
  • 吸收有助改善实验室的知识。

演讲者

2020年 演讲者

赞助商

2020年 赞助商

赞助商名单

地点

GRAND AMBASSADOR SEOUL ASSOCIATED WITH PULLMAN

287 DONGHO-RO, JUNG-GU, SEOUL 04618 - KOREA

海报发表

海报发表不仅在休息时间进行,也会与分科会讨论同时进行。所有药厂或研究机构的研究人员所制作的海报,都必须在获得学会事务局许可后张贴于会场内指定区域。

此外,学会闭幕后,将发给所有出席者汇集海报发表大纲的电子书,亦可将海报以.pdf形式的档案公开(仅限意者)。

海报发表对于寻求出资和雇用机会的人,以及希望在志同道合、研究同一题目的研究者团体中发表成果的人来说,是能够在会场内广受矚目的珍贵机会。

必须报名参加本年会方可进行海报发表。张贴海报的空间有限,将依报名顺序接受通过审查者张贴海报,故建议尽早申请。

海报发表报名办法

请填写专用表格(点击下列连结下载)于2020年2月17日以前缴交。若于截止日期前额满将提早截止报名,敬请尽早申请。详情欢迎与我们联系。

学会赞助商

2020年 赞助商

赞助商募集

藉由成为本年会的赞助商或参展者,可在融洽的气氛中,与各组织的代表于各种正式、非正式的场合进行会谈,建立合作关系的机会。

本年会准备了各种赞助方案,丰富的选项可配合您的业务需求自由搭配,以获取最大额度的投资报酬。

欲采其他方式赞助本学会者,或考虑进行方案规画者,欢迎随时与本会洽询。本会将提出合乎个别需求的服务建议。

可事先预约的20分钟个别会谈时段

赞助商与参展者可以事先预约在主要研讨会的分科会会议中排定的20分钟个别会谈时段,与希望的对象见面。会期中,Global Engage团队会常驻会场,协助会谈按时进行。

年会前后的研讨会

可在年会前后以对特定主题感到兴趣者为对象,举办为期半天或全天的工作坊活动。Global Engage将协助宣传以确保工作坊达到足够的出席人数。

年会开幕前的行销与宣传

利用Global Engage的资料库展开行销活动,透过海报张贴、休息与午餐会、酒会、赞助海报发表等提高品牌知名度。另备有追加项目可将贵公司的logo印制在发放给与会者的名牌吊绳与年会资料包上。

参展

会议期间设有专用的展示区域,可向所有的与会者展示您的技术与产品。展示区域将设于休息及午餐会,以及第一天晚上的欢迎酒会的举办场所。

演讲

发言的型态

  • 30分钟演讲
  • 在30分钟专题讨论中担任主持人或讨论人员
  • 在年会议程中举行一小时的研讨会
募集赞助商

欢迎来信或来电与日商环球讯息有限公司台灣分公司联系。

包括签证等各种海关所需文件,以及展示用品的通关手续皆由展商企业各自负责。

展示相关的安排(企业介绍、公司商标、提供与会者目录中的展商资讯登录、展示空间的装潢、用品订购、展示用品的摆设搬运、展示空间的文件申请、保险等)请直接与主办方连系。

旅游相关疑问(住宿、机票)、当地翻译人员、飞行与意外保险等问题,将有另外的专门业者分别提供服务。

Digital Pathology Congress: Asia赞助方案详情欢迎随时来信或来电询问。

媒体合作伙伴

  • Asian Archives of Pathology
  • The Pathologist

支持单位

  • The International Academy of Pathology – Malaysian Division
 
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