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2025年 方案
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工程组
- Display of Biologics
生物制剂展示 - Engineering Antibodies
抗体工程 - Machine Learning for Protein Engineering
用于蛋白质工程的机器学习
肿瘤组
- Antibodies for Cancer Therapy
用于癌症治疗的抗体 - Emerging Targets for Oncology & Beyond
肿瘤学以外的新兴目标 - Driving Clinical Success in Antibody-Drug Conjugates
推动抗体药物偶联物 (ADC) 在临床上的成功
多特异性组
- TS: Intro to Multispecific Antibodies
培训研讨会：多特异性抗体简介 - Advancing Multispecific Antibodies
多特异性抗体研究进展 - Engineering Bispecific and Multifunctional Antibodies
双特异性抗体与多功能抗体工程
免疫疗法组
- Advances in Immunotherapy
免疫疗法的进步 - Engineering Cell Therapies
细胞治疗工程 - Next-Generation Immunotherapies
下一代免疫疗法
表达组
- Difficult-to-Express Proteins
难以表达的蛋白质 - Optimizing Protein Expression
优化蛋白质表达 - Maximizing Protein Production Workflows
最大化蛋白质生产工作流程
分析法组
- ML and Digital Integration in Biotherapeutic Analytics
生物制药分析中的机器学习和数位整合 - Biophysical Methods
生物物理性手法 - Characterization for Novel Biotherapeutics
新型生物治疗药物的表征
免疫原性组
- TS: Intro to Immunogenicity
培训研讨会：免疫原性简介 - Predicting Immunogenicity with AI/ML Tools
使用 AI/ML 工具预测免疫原性 - TS: Bioassay Development and Analysis
培训研讨会：生物测定开发与分析
新兴治疗学组
- Biologics for Immunology Indications
新兴治疗学组 - Radiopharmaceutical Therapies
放射性药物治疗 - Next-Generation Immunotherapies
下一代免疫疗法
机器学习组
- ML and Digital Integration in Biotherapeutic Analytics
生物制药分析中的机器学习和数位整合 - Predicting Immunogenicity with AI/ML Tools
使用 AI/ML 工具预测免疫原性 - Machine Learning for Protein Engineering
用于蛋白质工程的机器学习
