海報發表

海报发表可享报名费50美金的优惠!

Cambridge Healthtech Institute建议与会者通过发表海报来展示自己的研究,以吸引更多关注。为确保在会场获得海报展板,或确保您的海报展示内容可刊载在会议材料中,请于2025年3月28日前完整提交文件并支付全额参加费用。 

请在参加报名时表明您希望发表海报。完成报名后,您将收到一封包含文件提交链接和提交流程的电子邮件。详细信息请参阅以下内容。

您应该参与本次会议发表海报的理由:

  • 您的研究将吸引来自世界各地的主要制药和生物技术公司、学术和政府机构的领导者的注目。
  • 您可以与感兴趣的与会者和演讲者讨论并合作进行您的研究。
  • 您的海报发表内容将刊登在会议文件中。
  • 可享有报名费50美元的折扣优惠。

 

请于海报发表截止日期前提交以下文件:

  • 海报标题
  • 刊载用简短描述(仅文字,70个字,约500字)
  • 会议文件用的PDF海报**(1页,无音频的PDF海报)

如果您参加现场会议,您可以携带一张印刷好的海报进场。

印刷好的海报应为直式,尺寸最大为36英寸(3英尺)宽×48英寸(4英尺)高。

会场用海报可能只在活动的某些环节展示。请在提交时选择您希望展示海报的单元。但必要时,仍可能将海报重新分配到不同的单元,以配合出席人数和空间的要求。

** 所有海报发表者请准备一页无音频PDF海报,以便在虚拟平台上使用。

海报发表空间有限。 此活动每人限发一张海报。 海报的数量可能会受到公司的限制。 建议尽早提交以免向隅。


海报比赛

如果您在PEGS Boston Summit中展示您的海报,您将自动参加这场海报比赛。业界评审将选出两位获奖者。评估标准包括摘要的清晰度、方法的新颖性以及所发表研究的技术进步和科学意义。获奖者将根据其海报演示的视觉清晰度和有吸引力的口头演示来选择。


Cambridge Healthtech Institute很自豪能够支持和认可未来的科学家!

**展示海报的全日制研究生,包括硕士和博士生。

  • 您可以预订海报发表空间并取得报名费优惠。
  • 您将可向制药和生物技术公司以及学术和政府机构的领导者所组成的国际代表团发表您的研究海报。
  • 您可以与潜在雇主建立人脉,并与同行分享您的研究成果,促进研究和合作。

发表内容必须科学且与会议主题相关。不允许做广告或招揽。

Cambridge Healthtech Institute保留在各种行销资料和产品中展示海报内容的权利。

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Chinese
Japanese
Korean
English


显示:

Engineering
工程组
  • Display of Biologics
    生物制剂展示
  • Engineering Antibodies
    抗体工程
  • Machine Learning for Protein Engineering
    用于蛋白质工程的机器学习
Oncology
肿瘤组
  • Antibodies for Cancer Therapy
    用于癌症治疗的抗体
  • Emerging Targets for Oncology & Beyond
    肿瘤学以外的新兴目标
  • Driving Clinical Success in Antibody-Drug Conjugates
    推动抗体药物偶联物 (ADC) 在临床上的成功
Bispecific Antibodies
多特异性组
Immunotherpary
免疫疗法组
  • Advances in Immunotherapy
    免疫疗法的进步
  • Engineering Cell Therapies
    细胞治疗工程
  • Next-Generation Immunotherapies
    下一代免疫疗法
Expression
表达组
  • Difficult-to-Express Proteins
    难以表达的蛋白质
  • Optimizing Protein Expression
    优化蛋白质表达
  • Maximizing Protein Production Workflows
    最大化蛋白质生产工作流程
Analytical
分析法组
  • ML and Digital Integration in Biotherapeutic Analytics
    生物制药分析中的机器学习和数位整合
  • Biophysical Methods
    生物物理性手法
  • Characterization for Novel Biotherapeutics
    新型生物治疗药物的表征
Immunogenicity
免疫原性组
Emerging Modalities
新兴治疗学组
  • Biologics for Immunology Indications
    新兴治疗学组
  • Radiopharmaceutical Therapies
    放射性药物治疗
  • Next-Generation Immunotherapies
    下一代免疫疗法
Machine Learning Stream
机器学习组
  • ML and Digital Integration in Biotherapeutic Analytics
    生物制药分析中的机器学习和数位整合
  • Predicting Immunogenicity with AI/ML Tools
    使用 AI/ML 工具预测免疫原性
  • Machine Learning for Protein Engineering
    用于蛋白质工程的机器学习

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